主 题：基于开源底座二开了一套信源降噪过滤管道，顺便做了个点滴推送（自建折腾记录）
发 布 者：LouisCai
标签分类： Dev
时 间：2026-10-14 18:08:48
内容预览：各位 mjj 好，平日本职做架构，业余也在折腾独立开发。每天找点高质量出海案例和开源轮子，最大的痛点就是信息爆炸：刷推特、Product Hunt 和一堆开发者群，铺天盖地全是套壳工具互吹、空气币营销号和各种“月入万刀”的焦虑小作文。想找点真正有落地价值的架构选型、开箱即用的高星开源项目，每天得花一两个小时在大堆垃圾信息里淘金。前些天看到卡兹克开源的 AIHOT，底层用 pg-boss 队列 + pgvector 语义去重 + 模型打分，架构底座很扎实，但原版主要是跑泛 AI 资讯的。正好手里有台吃灰的 Linux VPS，干脆拉下来针对自己的需求做了个魔改二开：1. 信源与数据层调整把原版的泛 AI 媒体全换掉，接入了 Product Hunt、Show HN、Trends.vc、开发者社区一手动态等源。用 PostgreSQL 配合 pgvector 跑本地向量嵌入，把 48 小时内报道同一件事的重复信源聚类折叠，先压掉一大半冗余。2. 打分规则 Prompts 重构原版评分偏媒体传播属性。我重新拟定了针对独立开发和工具落地的 5 轴打分规则，重点看商业变现逻辑是否可核实、开源代码成熟度、技术栈开箱即用程度。通过模型做一道硬性门禁，把纯公关稿和水分较大的营销号直接打到及格线以下。3. 点滴推送与防打扰原版是重 Web 浏览的。为了让自己手机端更省心，加了 Telegram 频道的单向点滴推送，并硬编码了防打扰规则：评分达到高阈值（前 10% 信号）才进推送队列；单日严格封顶最多 4 条，消息间隔至少 2.5 小时；夜间 23:00 - 08:30 严格静默，绝不响铃。4. 踩坑与心得这种定期拉取 + 向量比对的流水线，单核 VPS + Docker 跑起来其实负载极低，内存吃得最多的是 Node 构建阶段，跑顺之后常驻也就几百兆；最容易翻车的是异步任务与数据库写入的原子
直达链接： https://www.nodeseek.com/post-983302-1
发 布 者：LouisCai
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时 间：2026-10-14 18:08:48
内容预览：各位 mjj 好，平日本职做架构，业余也在折腾独立开发。每天找点高质量出海案例和开源轮子，最大的痛点就是信息爆炸：刷推特、Product Hunt 和一堆开发者群，铺天盖地全是套壳工具互吹、空气币营销号和各种“月入万刀”的焦虑小作文。想找点真正有落地价值的架构选型、开箱即用的高星开源项目，每天得花一两个小时在大堆垃圾信息里淘金。前些天看到卡兹克开源的 AIHOT，底层用 pg-boss 队列 + pgvector 语义去重 + 模型打分，架构底座很扎实，但原版主要是跑泛 AI 资讯的。正好手里有台吃灰的 Linux VPS，干脆拉下来针对自己的需求做了个魔改二开：1. 信源与数据层调整把原版的泛 AI 媒体全换掉，接入了 Product Hunt、Show HN、Trends.vc、开发者社区一手动态等源。用 PostgreSQL 配合 pgvector 跑本地向量嵌入，把 48 小时内报道同一件事的重复信源聚类折叠，先压掉一大半冗余。2. 打分规则 Prompts 重构原版评分偏媒体传播属性。我重新拟定了针对独立开发和工具落地的 5 轴打分规则，重点看商业变现逻辑是否可核实、开源代码成熟度、技术栈开箱即用程度。通过模型做一道硬性门禁，把纯公关稿和水分较大的营销号直接打到及格线以下。3. 点滴推送与防打扰原版是重 Web 浏览的。为了让自己手机端更省心，加了 Telegram 频道的单向点滴推送，并硬编码了防打扰规则：评分达到高阈值（前 10% 信号）才进推送队列；单日严格封顶最多 4 条，消息间隔至少 2.5 小时；夜间 23:00 - 08:30 严格静默，绝不响铃。4. 踩坑与心得这种定期拉取 + 向量比对的流水线，单核 VPS + Docker 跑起来其实负载极低，内存吃得最多的是 Node 构建阶段，跑顺之后常驻也就几百兆；最容易翻车的是异步任务与数据库写入的原子
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