主 题：Codex订阅额度消耗机制研究
发 布 者：Anyson
标签分类： 技术
时 间：2026-10-07 23:52:46
内容预览：Codex订阅额度消耗机制研究一、背景与分析思路相信大家每天盯着自己的Codex订阅额度变化，每次用Codex时，都要先纠结一下额度，这是非常令人头疼的。所以我就非常想弄清楚，Codex订阅额度的消耗机制。Codex的每次API请求，会返回已用额度的百分比数据，以便在软件中显示。这个数据是会连同token是详细使用量，记录在本地的硬盘中文件。第三方程序可以读取这些文件，分析数据，来尽量还原Codex的订阅额度消耗机制。我这边的分析方法是：首先使用脚本（文字最后有附），从本机电脑上读取Codex的使用记录文件，从中提取有用数据输出，并导出文件。主要的数据包括每次请求时返回的5H额度和周额度的已用值，以及每次返回的各种token的具体使用量，包括缓存输入、费缓存输入、推理输出、非推理输出。然后把这个文件扔给ChatGPT网页版的Chat模式，进行分析。主要的分析思路是：在真实的使用数据里面，先找一些较为连续的任务，以任务为单位，进行拟合分析。这里的一个任务，要求是使用同一个模型的，并且在时间上比较连续，可能跨度几十分钟这样。这个任务要显著消耗一些5H额度窗口，否则分析起来容易误差太大。这里并不是找一个完整的5H额度窗口，然后计算总的相对于API原价的“订阅额度价值”，而是采用了一种“局部采样分析”的思路，用多个样本，去验证猜想。主要从两个方面去推测：1. 我们先不考虑美元的价格，而是从使用数据的token量与额度消耗中，拟合计算以订阅额度为单位的价格，这里主要使用5H额度的百分点。这个推算需要先假设三种token的计费比例，我使用的是6系列为1/0.1/5，5.6系列为1/0.1/6。2. 先预定义一套标准价格，然后再从使用数据的token量与额度消耗中，反过来去拟合5H额度，之后再预定义一个5H额度（10刀，后来精确到10.3刀），计算模型的“价格倍率”。二、我的账号与使用情
直达链接： https://www.nodeseek.com/post-969567-1
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内容预览：Codex订阅额度消耗机制研究一、背景与分析思路相信大家每天盯着自己的Codex订阅额度变化，每次用Codex时，都要先纠结一下额度，这是非常令人头疼的。所以我就非常想弄清楚，Codex订阅额度的消耗机制。Codex的每次API请求，会返回已用额度的百分比数据，以便在软件中显示。这个数据是会连同token是详细使用量，记录在本地的硬盘中文件。第三方程序可以读取这些文件，分析数据，来尽量还原Codex的订阅额度消耗机制。我这边的分析方法是：首先使用脚本（文字最后有附），从本机电脑上读取Codex的使用记录文件，从中提取有用数据输出，并导出文件。主要的数据包括每次请求时返回的5H额度和周额度的已用值，以及每次返回的各种token的具体使用量，包括缓存输入、费缓存输入、推理输出、非推理输出。然后把这个文件扔给ChatGPT网页版的Chat模式，进行分析。主要的分析思路是：在真实的使用数据里面，先找一些较为连续的任务，以任务为单位，进行拟合分析。这里的一个任务，要求是使用同一个模型的，并且在时间上比较连续，可能跨度几十分钟这样。这个任务要显著消耗一些5H额度窗口，否则分析起来容易误差太大。这里并不是找一个完整的5H额度窗口，然后计算总的相对于API原价的“订阅额度价值”，而是采用了一种“局部采样分析”的思路，用多个样本，去验证猜想。主要从两个方面去推测：1. 我们先不考虑美元的价格，而是从使用数据的token量与额度消耗中，拟合计算以订阅额度为单位的价格，这里主要使用5H额度的百分点。这个推算需要先假设三种token的计费比例，我使用的是6系列为1/0.1/5，5.6系列为1/0.1/6。2. 先预定义一套标准价格，然后再从使用数据的token量与额度消耗中，反过来去拟合5H额度，之后再预定义一个5H额度（10刀，后来精确到10.3刀），计算模型的“价格倍率”。二、我的账号与使用情
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