主 题：做了一个每日自动更新的大模型排行榜，把 Arena 分数和 API 价格放到了一起
发 布 者：强东
标签分类： 技术
时 间：2026-09-20 10:27:41
内容预览：平时选模型总在两个地方来回切：看 Arena 榜知道谁强，看定价页知道谁便宜，但「又强又便宜」的那个往往得自己算。所以做了这个：每天自动拉 LMArena 的 Arena 分数 + OpenRouter 的公开定价，算出「按预算选」：每档价格里给一个最强的模型，并标出它比榜首差多少分。几个自己觉得有用的点：每个名次都带 95% 置信区间。分数接近时区间会重叠，这时名次差其实没有意义—— 榜上直接标出来，不装作很精确。历史快照按天存，可以 diff 任意两天的变化。全是 Markdown + JSON，不用跑任何东西，打开就能看。数据源只用了 LMArena（CC-BY-4.0）和 OpenRouter 公开定价。Artificial Analysis 的条款明确禁止再分发，所以没有纳入。仓库：https://github.com/AmigaMeow/llm-leaderboard-data在线版：https://17nas.com/llm-leaderboard.php
直达链接： https://www.nodeseek.com/post-938107-1
发 布 者：强东
标签分类： 技术
时 间：2026-09-20 10:27:41
内容预览：平时选模型总在两个地方来回切：看 Arena 榜知道谁强，看定价页知道谁便宜，但「又强又便宜」的那个往往得自己算。所以做了这个：每天自动拉 LMArena 的 Arena 分数 + OpenRouter 的公开定价，算出「按预算选」：每档价格里给一个最强的模型，并标出它比榜首差多少分。几个自己觉得有用的点：每个名次都带 95% 置信区间。分数接近时区间会重叠，这时名次差其实没有意义—— 榜上直接标出来，不装作很精确。历史快照按天存，可以 diff 任意两天的变化。全是 Markdown + JSON，不用跑任何东西，打开就能看。数据源只用了 LMArena（CC-BY-4.0）和 OpenRouter 公开定价。Artificial Analysis 的条款明确禁止再分发，所以没有纳入。仓库：https://github.com/AmigaMeow/llm-leaderboard-data在线版：https://17nas.com/llm-leaderboard.php
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