主 题：GLM 5.3 你是真牛逼吧
发 布 者：大鲨鱼
标签分类： 日常
时 间：2026-08-19 11:36:26
内容预览：首先大家对跑分不信任很大程度来自各家模型每次模型发布后，都会配上自己的跑分图，连豆包甚至都对标过 claude opus 和 gpt 5.5，下面全是小字营销，鬼知道它们怎么跑的此图为豆包模型发布时自己配的跑分图所以 Artificial Analysis 榜应运而生，谁也不惯着，而且测试项目严谨专业，如果你关注 ai ，你会发现很多测评博主和社区都会优先依据此榜单，目前为止较为权威的榜单了，基本代表了真实体验Artificial Analysis Terminal-Bench v2.1 跑分（最体现真实编程场景的权威测试）GLM 5.3 用 753B 参数，做到了比肩 kimi k3 的 2.8T 超大模型，仅仅是在 GLM5.2 的基础上进行了后训练，且价格不变！可能在 DeepSeek 眼里，这才是梁子想要 v4 pro 正式版达到的效果吧，可惜拉了坨大的，GLM 已经不屑于对标 DeepSeek 了（另外 DeepSeek v4 Pro 是 1.6T 大模型）这才是技术力的体现，不是靠堆参数来强行力大砖飞，力大砖飞的代价就是成本高，所以 kimi 贵，DeepSeek 涨OK，好的说完了，那么剩下该说：操你妈了
直达链接： https://www.nodeseek.com/post-882128-1
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内容预览：首先大家对跑分不信任很大程度来自各家模型每次模型发布后，都会配上自己的跑分图，连豆包甚至都对标过 claude opus 和 gpt 5.5，下面全是小字营销，鬼知道它们怎么跑的此图为豆包模型发布时自己配的跑分图所以 Artificial Analysis 榜应运而生，谁也不惯着，而且测试项目严谨专业，如果你关注 ai ，你会发现很多测评博主和社区都会优先依据此榜单，目前为止较为权威的榜单了，基本代表了真实体验Artificial Analysis Terminal-Bench v2.1 跑分（最体现真实编程场景的权威测试）GLM 5.3 用 753B 参数，做到了比肩 kimi k3 的 2.8T 超大模型，仅仅是在 GLM5.2 的基础上进行了后训练，且价格不变！可能在 DeepSeek 眼里，这才是梁子想要 v4 pro 正式版达到的效果吧，可惜拉了坨大的，GLM 已经不屑于对标 DeepSeek 了（另外 DeepSeek v4 Pro 是 1.6T 大模型）这才是技术力的体现，不是靠堆参数来强行力大砖飞，力大砖飞的代价就是成本高，所以 kimi 贵，DeepSeek 涨OK，好的说完了，那么剩下该说：操你妈了
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