主 题：政府生态的消失，是AI Token高价的最大制度因素
发 布 者：ZRainbow
标签分类： 技术
时 间：2026-08-11 01:35:04
内容预览：（为了我写的痛快，token和词元等形容我会乱用。你看得懂就行）前些天，我读到了 Orange AI 老师写的《AI真的太贵了》。文中对模型太贵的抱怨，以及由此带来的应用空间的挤压迅速获得了许多网友的共鸣。这很明显是件好事。自从龙虾潮，越来越多的人不满足于只是向模型问几个问题。程序员希望它能写个项目，学者希望它能帮自己多发几篇论文，白领希望它能让自己早点下班，企业则希望Agent进入客服、营销、研发和内部管理，甚至原本干传销的和水硕精英们，也结成了神圣的同盟，往自己身上套上无数个黑客松和神童title准备发财。模型越有用，人们越希望它多走几步；而它每多走一步，token便在账单上清清楚楚地写明代价。没有人会否认AI已经足够有用，大家都同意价格高的离谱。这种贵其实潜藏着一个共识，就是我们都认为AI是未来的生活必需品，和水、电、气一样是不可或缺的。事实上也是如此，我国算大大方方承认数据的生产要素地位，而基于数据训练得到的算力驱动AI产生的Token，本身也带有生产要素的属性。距离2022年才4年，AI就已经走入千家万户，可见的未来只会加强这一点。牛马们已经带AI上班了，将来则是没有AI大概寸步难行。有心人会发现，这其实和当年全世界轰轰烈烈的互联网大运动非常相似，甚至还要高出。“互联网+”的口号提出来，无数平台齐上，顺利让全世界人民养成没有手机失去WiFi就闹死闹活的好习惯。基于此，我想提出一种历史的惯性。即在上一代通用技术中，中国政府已经学会怎样组织基础设施投资、约束瓶颈经营者、重构资费、补偿普遍服务，并把技术降本传递给整个市场，并促进了整个市场的蓬勃发展。如今生成式AI已经表现出通用目的技术的特征，它能够持续改进，并进入大量行业和生产流程，成为研发、写作、设计、客服、决策和自动化的共同投入。^1如今的政府，完全可以这么做。但还没有这么做，这就是导致AI Token高价的最大制
直达链接： https://www.nodeseek.com/post-867623-1
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内容预览：（为了我写的痛快，token和词元等形容我会乱用。你看得懂就行）前些天，我读到了 Orange AI 老师写的《AI真的太贵了》。文中对模型太贵的抱怨，以及由此带来的应用空间的挤压迅速获得了许多网友的共鸣。这很明显是件好事。自从龙虾潮，越来越多的人不满足于只是向模型问几个问题。程序员希望它能写个项目，学者希望它能帮自己多发几篇论文，白领希望它能让自己早点下班，企业则希望Agent进入客服、营销、研发和内部管理，甚至原本干传销的和水硕精英们，也结成了神圣的同盟，往自己身上套上无数个黑客松和神童title准备发财。模型越有用，人们越希望它多走几步；而它每多走一步，token便在账单上清清楚楚地写明代价。没有人会否认AI已经足够有用，大家都同意价格高的离谱。这种贵其实潜藏着一个共识，就是我们都认为AI是未来的生活必需品，和水、电、气一样是不可或缺的。事实上也是如此，我国算大大方方承认数据的生产要素地位，而基于数据训练得到的算力驱动AI产生的Token，本身也带有生产要素的属性。距离2022年才4年，AI就已经走入千家万户，可见的未来只会加强这一点。牛马们已经带AI上班了，将来则是没有AI大概寸步难行。有心人会发现，这其实和当年全世界轰轰烈烈的互联网大运动非常相似，甚至还要高出。“互联网+”的口号提出来，无数平台齐上，顺利让全世界人民养成没有手机失去WiFi就闹死闹活的好习惯。基于此，我想提出一种历史的惯性。即在上一代通用技术中，中国政府已经学会怎样组织基础设施投资、约束瓶颈经营者、重构资费、补偿普遍服务，并把技术降本传递给整个市场，并促进了整个市场的蓬勃发展。如今生成式AI已经表现出通用目的技术的特征，它能够持续改进，并进入大量行业和生产流程，成为研发、写作、设计、客服、决策和自动化的共同投入。^1如今的政府，完全可以这么做。但还没有这么做，这就是导致AI Token高价的最大制
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