主 题：Codex GPT-5.6 模型性价比对比及使用建议
发 布 者：mingmenmama
标签分类： 日常
时 间：2026-07-14 11:04:16
内容预览：数据来源：DeepSWE最终结论实用性价比最高：gpt-5.6-terra [high]作为 Codex 日常默认模型，选择 gpt-5.6-sol [medium] 更稳妥不同需求下的最佳选择使用场景推荐模型PASS@1平均成本评价极限省钱gpt-5.6-terra [medium]35%$0.58数学性价比最高，但失败率偏高低成本批量任务gpt-5.6-luna [high]44%$0.78适合简单、可验证任务综合性价比最高gpt-5.6-terra [high]54%$1.13成本和成功率平衡最好日常主力模型gpt-5.6-sol [medium]61%$1.86更可靠，适合作为 Codex 默认模型高质量甜点位gpt-5.6-luna [max]67%$3.03质量较高，成本仍可控复杂任务gpt-5.6-sol [high]69%$3.47适合架构、调试、复杂修改不计成本追求最高成功率gpt-5.6-sol [max]73%$8.39最强，但性价比明显下降gpt-5.6-sol [max]相比 sol [high]：通过率：69% → 73%，只增加 4 个百分点成本：$3.47 → $8.39，增加约 142%除非任务失败会造成很高损失，否则不建议长期默认使用 max。给你的 Codex 模型配置建议结合你之前规划的多模型路由，更合理的是：默认日常模型：gpt-5.6-sol [medium]简单子任务：gpt-5.6-luna [high]一般子代理任务：gpt-5.6-terra [high]复杂代码与规划：gpt-5.6-sol [high]极关键任务最终复核：gpt-5.6-sol [max]因此，单独问“哪个 GPT 模型性价比最高”，我的答案是：预算优先选择 gpt-5.6-terra [high]；作为 Codex 日常默认模型，选择 gpt-5.6
直达链接： https://www.nodeseek.com/post-820895-1
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内容预览：数据来源：DeepSWE最终结论实用性价比最高：gpt-5.6-terra [high]作为 Codex 日常默认模型，选择 gpt-5.6-sol [medium] 更稳妥不同需求下的最佳选择使用场景推荐模型PASS@1平均成本评价极限省钱gpt-5.6-terra [medium]35%$0.58数学性价比最高，但失败率偏高低成本批量任务gpt-5.6-luna [high]44%$0.78适合简单、可验证任务综合性价比最高gpt-5.6-terra [high]54%$1.13成本和成功率平衡最好日常主力模型gpt-5.6-sol [medium]61%$1.86更可靠，适合作为 Codex 默认模型高质量甜点位gpt-5.6-luna [max]67%$3.03质量较高，成本仍可控复杂任务gpt-5.6-sol [high]69%$3.47适合架构、调试、复杂修改不计成本追求最高成功率gpt-5.6-sol [max]73%$8.39最强，但性价比明显下降gpt-5.6-sol [max]相比 sol [high]：通过率：69% → 73%，只增加 4 个百分点成本：$3.47 → $8.39，增加约 142%除非任务失败会造成很高损失，否则不建议长期默认使用 max。给你的 Codex 模型配置建议结合你之前规划的多模型路由，更合理的是：默认日常模型：gpt-5.6-sol [medium]简单子任务：gpt-5.6-luna [high]一般子代理任务：gpt-5.6-terra [high]复杂代码与规划：gpt-5.6-sol [high]极关键任务最终复核：gpt-5.6-sol [max]因此，单独问“哪个 GPT 模型性价比最高”，我的答案是：预算优先选择 gpt-5.6-terra [high]；作为 Codex 日常默认模型，选择 gpt-5.6
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