主 题：GPT-5.6 用了几天,Sol/Terra/Luna 到底该用哪个
发 布 者：liuxiaoba
标签分类： 技术
时 间：2026-07-13 17:46:43
内容预览：9号全量开放之后我就一直在换着用,三个都跑了不少活,今天有空来唠唠。先说结论省得你们翻到底:钱多怕翻车用 Sol,正常干活用 Terra,跑量用 Luna,完事。下面是展开,不想看的到这就可以撤了。先吐槽一下命名这代 OpenAI 总算不搞 mini/nano 那套了,改成数字是代际、名字是档位,太阳地球月亮,以后每档自己更自己的。就是这三名字起得跟星座运势似的,第一次看真分不清谁大谁小。价格倒是好记,一档砍一半再砍:Sol 是 $5/$30,Terra 直接对折 $2.5/$15,Luna 更狠,$1/$6,只有老大的五分之一。上下文全系 105 万,这个没搞档位歧视,算厚道。Sol:慢得让人想砸键盘,但活是真干得漂亮先说缺点,慢,是真慢。我这几天跑长点的代码任务,等个三四十秒是常态,有时候盯着光标干瞪眼,心想你倒是吐个字啊。但是,等它跑完你就没脾气了。这玩意干活不糊弄——别的模型改个 bug 是改完那一处就交差,它是会把关联的文件翻一遍,测试补上,边界情况也给你考虑到。我看到 CodeRabbit 有个实测跟我体感完全一致:让它给一门语言加切片语法,它不光改了 parser,还自己补了零长度、Unicode 这些边界的测试,跑完整个测试套件,末了还顺嘴提了句"你这有个 go vet 警告跟这次改动没关系但你最好看看"。就,像个靠谱的老员工。所以我的用法是:这活要是搞砸了得加班重来的,上 Sol,那点 token 钱比我的时间便宜。Terra:说白了就是你该无脑选的那个官方自己发的数据,SWE-Bench Pro 上 Terra 63.4,Sol 64.6;Terminal-Bench 上 87.4 对 88.8。看见没,差一个点多,价格差一倍。我日常写代码基本感觉不出俩的区别,Terra 还快不少。现在我默认全走 Terra,真卡住了再换 Sol 重跑,一天下来账单能省
直达链接： https://www.nodeseek.com/post-820016-1
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内容预览：9号全量开放之后我就一直在换着用,三个都跑了不少活,今天有空来唠唠。先说结论省得你们翻到底:钱多怕翻车用 Sol,正常干活用 Terra,跑量用 Luna,完事。下面是展开,不想看的到这就可以撤了。先吐槽一下命名这代 OpenAI 总算不搞 mini/nano 那套了,改成数字是代际、名字是档位,太阳地球月亮,以后每档自己更自己的。就是这三名字起得跟星座运势似的,第一次看真分不清谁大谁小。价格倒是好记,一档砍一半再砍:Sol 是 $5/$30,Terra 直接对折 $2.5/$15,Luna 更狠,$1/$6,只有老大的五分之一。上下文全系 105 万,这个没搞档位歧视,算厚道。Sol:慢得让人想砸键盘,但活是真干得漂亮先说缺点,慢,是真慢。我这几天跑长点的代码任务,等个三四十秒是常态,有时候盯着光标干瞪眼,心想你倒是吐个字啊。但是,等它跑完你就没脾气了。这玩意干活不糊弄——别的模型改个 bug 是改完那一处就交差,它是会把关联的文件翻一遍,测试补上,边界情况也给你考虑到。我看到 CodeRabbit 有个实测跟我体感完全一致:让它给一门语言加切片语法,它不光改了 parser,还自己补了零长度、Unicode 这些边界的测试,跑完整个测试套件,末了还顺嘴提了句"你这有个 go vet 警告跟这次改动没关系但你最好看看"。就,像个靠谱的老员工。所以我的用法是:这活要是搞砸了得加班重来的,上 Sol,那点 token 钱比我的时间便宜。Terra:说白了就是你该无脑选的那个官方自己发的数据,SWE-Bench Pro 上 Terra 63.4,Sol 64.6;Terminal-Bench 上 87.4 对 88.8。看见没,差一个点多,价格差一倍。我日常写代码基本感觉不出俩的区别,Terra 还快不少。现在我默认全走 Terra,真卡住了再换 Sol 重跑,一天下来账单能省
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