主 题：【理性讨论】为什么GPT-5.6-Sol不是豆包水平
发 布 者：江郎才尽
标签分类： 日常
时 间：2026-07-11 21:47:07
内容预览：基于原贴：我觉得这个事情是这样的假设原贴部分内容言论属实一个一个来：结论基本就是：这个模型很适合本身不懂编程的人进行vibe voding，而且相比上个模型出错率，完成率，attention（needle in a haystack测试），subagent运用均有提升，但是本身模型智商没有太大变化。也就是说如果你本身是一个senior的程序员，这个模型不会对你提升太多，而且可能还会有生产力下降。显然，前半部分没有问题，这很好，对于不懂编程的人来说简直屌爆了，但是后半段不对，因为Sol模型的特点就是思考，但是呢，你可以拘束限制它，要求它不做更加发散性的思考和由此产生的更多不必要测试和对于工具的调用，明确的规划出任务的界限，让它在这个工作框架中完成就行了。你只对它说：优化这个前端——它把前端后端看一遍，看看有没有其他什么问题，说是优化前端，前端哪里需要优化研究了半天——你只对它说：优化这个前端样式——它全面思考整体优化——你只对它说：优化这个页面中这个按钮样式，胶囊状——它只这么做这样就行了。再来这个：(1.) 根据内部技术测试，GPT-5.6-Sol Max 在 Codex 架构中仅分配了 372k 的上下文容量。其实这都不需要什么内部技术测试，因为：明明白白写着呢。然后是这条：下面评论中对话excerpt：是的，它（指GPT-5.6)现在追求的是独立自主完成任务，不需要太多外部干涉，然后overthinking所有事情，尽量让结果bug free，一个任务可以跑很多很多小时，自己就是engineer。但是我需要的不是工程师，我需要的只是一个工具，像Claude模型那样的。这种一个任务占用很多小时只是单纯降低生产力，毕竟我现在也是按时薪领工资的，不可能让他整天整夜的跑任务。还是那句话，这是优点，屌爆了，额度充足的话。然后，如果不喜欢这么强的模型，可以选择Terra，在自身具备
直达链接： https://www.nodeseek.com/post-817592-1
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